Categorias
Artigos Internet das Coisas

Smart Farming – Agricultura automatizada e conectada

Como drones, robôs agrícolas e a Internet das Coisas mudarão a maneira como produzimos alimentos.

Atualmente, existem mais humanos na Terra do que nunca – 7,3 bilhões – e esse número ainda está crescendo, com projeções da ONU de que atingirá 9,7 bilhões em 2050. Uma população dessa magnitude traz muitos desafios, como a produção de alimentos. A Organização das Nações Unidas para Agricultura e Alimentação prevê que precisamos aumentar a produção mundial de alimentos em 70% nas próximas décadas, a fim de alimentar a população prevista para 2050.

Aumentar a produção nesse nível não é fácil, mas os engenheiros e agricultores de hoje estão trabalhando juntos para criar uma solução tecnológica: agricultura de precisão e a “fazenda inteligente” (Smart Farming).

A agricultura é a indústria mais antiga, mas certamente não é estranha às mudanças tecnológicas. As revoluções industriais dos séculos 19 e 20 substituíram ferramentas manuais e arados puxados por cavalos por motores a combustão e fertilizantes químicos.

Agora, estamos prestes a testemunhar outra mudança fundamental na agricultura, graças a uma nova revolução industrial e às tecnologias da Indústria 4.0.

O que é o Smart Farm?

A agricultura inteligente e a agricultura de precisão envolvem a integração de tecnologias avançadas às práticas agrícolas existentes, a fim de aumentar a eficiência da produção e a qualidade dos produtos agrícolas. Como um benefício adicional, eles também melhoram a qualidade de vida dos trabalhadores do campo, reduzindo o trabalho pesado e as tarefas tediosas.

“Como será uma fazenda daqui a 50 a 100 anos?” é a pergunta feita por David Slaughter, professor de engenharia biológica e ambiental da UC Davis . “Temos que abordar o crescimento populacional, as mudanças climáticas e as questões trabalhistas, e isso trouxe muito interesse para a tecnologia”.

Quase todos os aspectos da agricultura podem se beneficiar dos avanços tecnológicos – desde o plantio e a irrigação até a saúde e a colheita. A maioria das tecnologias agrícolas atuais e iminentes se enquadra em três categorias que devem se tornar os pilares da fazenda inteligente: robôs autônomos, drones ou UAVs e sensores e a Internet das Coisas (IoT).

Como essas tecnologias já estão mudando a agricultura e que novas mudanças elas trarão no futuro

Trabalho autônomo e robótico

Substituir o trabalho humano pela automação é uma tendência crescente em vários setores, e a agricultura não é exceção. A maioria dos aspectos da agricultura é excepcionalmente trabalhosa, com grande parte desse trabalho composto de tarefas repetitivas e padronizadas – um nicho ideal para robótica e automação.

Já estamos vendo robôs agrícolas – ou AgBots – começando a aparecer em fazendas e executando tarefas que vão desde plantio e irrigação, até colheita e classificação. Eventualmente, essa nova onda de equipamentos inteligentes permitirá produzir mais e mais alimentos de qualidade com menos mão de obra.

Tratores sem motoristas

O trator é o coração de uma fazenda, usado para muitas tarefas diferentes, dependendo do tipo de fazenda e da configuração de seu equipamento auxiliar. À medida que as tecnologias de direção autônoma avançam, espera-se que os tratores se tornem algumas das primeiras máquinas a serem convertidas.

Nos estágios iniciais, ainda será necessário esforço humano para configurar mapas de campos e limites, programar os melhores caminhos de campo usando o software de planejamento de traçados e decidir outras condições operacionais. Os seres humanos também serão necessários para reparos e manutenção regulares.

No entanto, os tratores autônomos se tornarão mais capazes e autossuficientes ao longo do tempo, especialmente com a inclusão de câmeras e sistemas de visão de máquina adicionais, GPS para navegação, conectividade IoT para permitir monitoramento e operação remotos e radar e LiDAR para detecção e prevenção de objetos. Todos esses avanços tecnológicos diminuirão significativamente a necessidade de os seres humanos controlarem ativamente essas máquinas.

De acordo com a CNH Industrial , uma empresa especializada em equipamentos agrícolas que visualizou um trator autônomo conceito em 2016: “No futuro, esses tratores conceituais poderão usar ‘big data’, como informações meteorológicas em tempo real por satélite para fazer automaticamente o melhor uso das condições ideais, independente da contribuição humana e independentemente da hora do dia. ”

Semeadura e plantio

A semeadura já foi um processo manual e trabalhoso. A agricultura moderna melhorou isso com as máquinas de plantio, que podem cobrir terrenos maiores e de forma muito mais rápida do que um ser humano. No entanto, eles costumam usar um método de dispersão que pode ser impreciso e desperdiçar quando as sementes caem fora do local ideal. A semeadura efetiva requer controle sobre duas variáveis: plantar sementes na profundidade correta e espaçar as plantas na distância apropriada para permitir o crescimento ideal.

O equipamento de semeadura de precisão é projetado para maximizar essas variáveis sempre. A combinação de dados georreferenciados e um sensor que detalhe a qualidade do solo, densidade, umidade e níveis de nutrientes podem extrair muitas informações do processo de semeadura, com isso as sementes têm a melhor chance de brotar e crescer e a colheita geral terá uma produtividade maior.

À medida que a agricultura avança no futuro, as semeadoras de precisão existentes se reunirão com tratores autônomos e sistemas habilitados para IoT que devolvem informações ao agricultor. Um campo inteiro pode ser plantado dessa maneira, com apenas um humano monitorando o processo em um feed de vídeo ou painel de controle digital em um computador ou tablet, enquanto várias máquinas rolam pelo campo.

Irrigação automática

A Irrigação por Gotejamento Subterrâneo (IDE) já é um método de irrigação predominante que permite que os agricultores controlem quando e quanta água suas colheitas recebem. Ao emparelhar esses sistemas SDI com sensores cada vez mais sofisticados habilitados para IoT para monitorar continuamente os níveis de umidade e a saúde das plantas, os agricultores poderão intervir apenas quando necessário, permitindo que o sistema opere autonomamente.

Embora os sistemas SDI não sejam exatamente robóticos, eles podem operar de forma totalmente autônoma em um contexto de fazenda inteligente, contando com dados de sensores implantados nos campos para realizar a irrigação conforme necessário.

Manutenção de Culturas

A remoção de ervas daninhas e o controle de pragas são aspectos críticos da manutenção da planta e tarefas perfeitas para robôs autônomos. Alguns protótipos já estão sendo desenvolvidos, incluindo Bonirob, da Deepfield Robotics, e um cultivador automatizado que faz parte da iniciativa de pesquisa da UC Davis Smart Farm .

O robô Bonirob é do tamanho de um carro e pode navegar autonomamente através de um campo de cultivo usando vídeo, LiDAR e GPS por satélite. Seus desenvolvedores estão usando o aprendizado de máquina para ensinar o Bonirob a identificar ervas daninhas antes de removê-las. Com o aprendizado de máquina avançado, ou mesmo a inteligência artificial (AI) sendo integrada no futuro, máquinas como essa podem substituir inteiramente a necessidade de humanos capinarem manualmente ou monitorarem as culturas.

O protótipo da UC Davis funciona um pouco diferente. O cultivador é rebocado atrás de um trator e equipado com sistemas de imagem que podem identificar um corante fluorescente com o qual as sementes são revestidas quando plantadas e que são transferidas para as plantas jovens à medida que elas brotam e começam a crescer. O cultivador corta as ervas daninhas não brilhantes.

O robô agrícola Bonirob

Embora esses exemplos sejam robôs projetados para remoção de ervas daninhas, a mesma máquina base pode ser equipada com sensores, câmeras e pulverizadores para identificar pragas e aplicação de inseticidas.

Esses robôs e outros como eles não estarão operando isolados em fazendas do futuro. Eles serão conectados a tratores autônomos e à IoT, permitindo que toda a operação funcione praticamente sozinha.

Independente do tipo de colheita

A colheita depende de saber quando o produto final está pronto, trabalhando de acordo com o clima e concluindo a colheita na janela limitada de tempo disponível. Atualmente, existe uma grande variedade de máquinas em uso na colheita, muitas das quais seriam adequadas para automação no futuro.

As ceifeiras-debulhadoras tradicionais, forrageiras e especializadas podem se beneficiar imediatamente da tecnologia de trator autônomo para atravessar os campos. Adicione tecnologia mais sofisticada com sensores e conectividade IoT, e as máquinas poderão iniciar a colheita automaticamente assim que as condições forem ideais, liberando o agricultor para outras tarefas.

Desenvolver tecnologia capaz de trabalhos delicados de colheita, como colher frutas de árvores ou vegetais, como tomates, é onde as fazendas de alta tecnologia realmente brilham. Os engenheiros estão trabalhando para criar os componentes robóticos certos para essas tarefas sofisticadas, como o robô de colheita de tomate da Panasonic, que incorpora câmeras e algoritmos sofisticados para identificar a cor, a forma e a localização de um tomate para determinar sua maturação.

Este robô pega tomates pelo caule para evitar machucados, mas outros engenheiros estão tentando projetar efetores finais robóticos que serão capazes de segurar delicadamente frutas e vegetais com força suficiente para colher, mas não com tanta força que causem danos.

Outro protótipo para a colheita de frutas é o robô movido a vácuo da Abundant Robotics, que usa a visão computacional para localizar maçãs na árvore e determinar se elas estão prontas para a colheita.

Essas são apenas algumas das dezenas de projetos robóticos em desenvolvimento que em breve assumirão o trabalho de colheita. Mais uma vez, com a espinha dorsal de um sistema robusto de IoT, esses agbots podiam patrulhar continuamente os campos, verificar as plantas com seus sensores e colher culturas maduras, conforme apropriado.

Redução de mão de obra, aumento de rendimento e eficiência

O conceito central de incorporar a robótica autônoma na agricultura continua sendo o objetivo de reduzir a dependência do trabalho manual, enquanto aumenta a eficiência, o rendimento e a qualidade do produto.

Diferentemente de seus antepassados, cujo tempo era ocupado principalmente por trabalho pesado, os agricultores do futuro passarão seu tempo realizando tarefas como reparar máquinas, depurar códigos de robôs, analisar dados e planejar operações agrícolas.

Como observado em todos esses agbots, é essencial ter uma espinha dorsal robusta de sensores e IoT incorporada à infraestrutura da fazenda. A chave para uma fazenda verdadeiramente “inteligente” depende da capacidade de todas as máquinas e sensores poderem se comunicar entre si e com o agricultor, mesmo quando operam de forma autônoma.

Drones para geração de imagens, plantio e muito mais

Que agricultor não gostaria de ter uma visão panorâmica de seus campos? Onde antes era necessário contratar um helicóptero ou piloto de pequena aeronave para sobrevoar uma propriedade tirando fotografias aéreas, os drones equipados com câmeras agora podem produzir as mesmas imagens por uma fração do custo.

Além disso, os avanços nas tecnologias de imagem significam que você não está mais limitado à luz visível e à fotografia. Estão disponíveis sistemas de câmera que abrangem tudo, desde imagens fotográficas padrão até imagens infravermelhas, ultravioletas e até hiperespectrais. Muitas dessas câmeras também podem gravar vídeo. A resolução da imagem em todos esses métodos de imagem também aumentou, e o valor de “alto” em “alta resolução” continua a aumentar.

Todos esses tipos diferentes de imagens permitem a os agricultores coletar dados mais detalhados do que nunca, aprimorando suas capacidades para monitorar a saúde das culturas, avaliar a qualidade do solo e planejar os locais de plantio para otimizar os recursos e o uso da terra. A capacidade de realizar regularmente essas pesquisas de campo melhora o planejamento dos padrões de plantio de sementes, irrigação e mapeamento de localização em 2D e 3D. Com todos esses dados, os agricultores podem otimizar todos os aspectos de seu manejo de terras e culturas.

Mas não são apenas as câmeras e os recursos de imagem que causam um impacto assistido por drones na esfera agrícola – os drones também estão sendo usados no plantio e na pulverização.

Plantando do ar

Drones protótipos estão sendo construídos e testados para uso em semeadura e plantio para substituir a necessidade de trabalho manual. Por exemplo, várias empresas e pesquisadores estão trabalhando em drones que podem usar ar comprimido para disparar cápsulas contendo vagens de sementes com fertilizantes e nutrientes diretamente no solo.

A DroneSeed e a BioCarbon são duas dessas empresas, ambas desenvolvendo drones que podem transportar um módulo que lança sementes de árvores no chão em locais ideais. Embora atualmente sejam projetados para projetos de reflorestamento, não é difícil imaginar que os módulos possam ser reconfigurados para se adequar a várias sementes agrícolas. Com a IoT e o software para operação autônoma, uma frota de drones poderia concluir o plantio extremamente preciso nas condições ideais para o crescimento de cada cultura, aumentando as mudanças para um crescimento mais rápido e um maior rendimento da cultura.

Pulverização de culturas

Atualmente, também existem drones disponíveis e em desenvolvimento para aplicações de pulverização de culturas, oferecendo a chance de automatizar mais uma tarefa que exige muito trabalho. Usando uma combinação de GPS, medição a laser e posicionamento ultrassônico, os drones de pulverização de culturas podem se adaptar facilmente à altitude e localização, ajustando-se a variáveis como velocidade do vento, topografia e geografia. Isso permite que os drones realizem tarefas de pulverização de culturas com mais eficiência, com maior precisão e menos desperdício.

Por exemplo, a DJI oferece um drone chamado Agras MG-1 projetado especificamente para pulverização de culturas agrícolas, com uma capacidade de tanque de 10 litros de pesticida líquido, herbicida ou fertilizante e um alcance de vôo de sete a dez acres por hora. O radar de microondas permite que esse drone mantenha a distância correta das lavouras e garanta uma cobertura uniforme. Segundo a DJI, ele pode operar automaticamente, semiautomático ou manual.

Trabalhando em conjunto com outros agbots, as culturas identificadas como necessitadas de atenção especial podem receber uma visita personalizada do drone mais próximo ao primeiro sinal de problema. Ser capaz de prestar atenção individualizada a qualquer parte do campo assim que necessário, pode ajudar a parar muitos problemas antes que eles se espalhem.

Monitoramento e análise em tempo real

Uma das tarefas mais úteis que os drones podem executar é o monitoramento e análise remotos de campos e culturas. Imagine os benefícios de usar uma pequena frota de drones em vez de uma equipe de trabalhadores passar horas em pé ou em um veículo viajando de um lado para o outro pelo campo para verificar visualmente as condições da colheita.

É aqui que a fazenda conectada é essencial, pois todos esses dados precisam ser considerados úteis. Os agricultores podem revisar os dados e apenas fazer viagens pessoais aos campos quando houver um problema específico que precise de atenção, em vez de perder tempo e esforço cuidando de plantas saudáveis.

Dado que os drones para uso agrícola ainda estão no início de sua evolução, há algumas desvantagens. Os intervalos e os tempos de vôo não são tão robustos quanto muitos cultivos precisariam – atualmente, mesmo os drones mais longos atingem cerca de uma hora de tempo antes de precisar retornar e recarregar.

As despesas de capital também são bastante altas, chegando a US $ 25.000 por drone para algo como o PrecisionHawk Lancaster. Existem modelos menos caros, mas eles podem não vir com o equipamento de imagem ou de pulverização necessário.

A fazenda conectada: sensores e IoT

Agbots e drones autônomos e inovadores são úteis, mas o que realmente tornará a futura fazenda uma “fazenda inteligente” será o que unirá toda essa tecnologia: a Internet das Coisas.

A IoT tornou-se um termo abrangente para a idéia de ter computadores, máquinas, equipamentos e dispositivos de todos os tipos conectados uns aos outros, trocar dados e se comunicar de maneiras que lhes permitam operar como o chamado ” sistema inteligente. Já estamos vendo as tecnologias de IoT em uso de várias maneiras, como dispositivos domésticos inteligentes e assistentes digitais, fábricas inteligentes e dispositivos médicos inteligentes.

As fazendas inteligentes terão sensores incorporados em todas as etapas do processo agrícola e em cada peça de equipamento. Os sensores instalados nos campos coletarão dados sobre níveis de luz, condições do solo, irrigação, qualidade do ar e clima. Esses dados retornam ao agricultor ou diretamente ao AgBots no campo.

As equipes de robôs percorrerão os campos e trabalharão autonomamente para responder às necessidades das culturas, além de desempenhar funções de capina, rega, poda e colheita, guiadas por sua própria coleção de sensores, dados de navegação e colheita. Os drones percorrerão o céu, obtendo uma visão panorâmica da saúde das plantas e das condições do solo, ou gerando mapas que guiarão os robôs e ajudarão os agricultores humanos a planejar os próximos passos da fazenda. Tudo isso ajudará a criar maior produção agrícola e maior disponibilidade e qualidade dos alimentos.

A BI Intelligence compartilhou suas previsões de que os dispositivos IoT instalados na agricultura aumentarão de 30 milhões em 2015 para 75 milhões em 2020. Sob essa tendência, as fazendas conectadas devem gerar até 4,1 milhões de pontos de dados por dia em 2050 – acima de meros 190.000 em 2014.

Essa quantidade de dados e outras informações geradas pela tecnologia agrícola e a conectividade que permite que sejam compartilhadas serão a espinha dorsal do futuro da agricultura inteligente. Os agricultores poderão “ver” todos os aspectos de sua operação – quais plantas são saudáveis ou precisam de atenção, onde um campo precisa de água, o que os colhedores estão fazendo – e tomar decisões informadas.

E essa discussão tocou apenas a ponta do iceberg com foco nas culturas vegetativas; existe uma onda de igualdade de adoção de tecnologia inteligente para criação de animais e muitos mais drones e robôs para todos os aspectos da agricultura. Se cada fazenda do país se tornar uma fazenda inteligente, atingir esse aumento de 70% na produção de alimentos é uma certeza.

Categorias
Artigos Sustentabilidade

Interior concentra as Cidades Inteligentes do Brasil

Segundo o Ranking Connected Smart Cities, os indicadores considerados são a qualidade de vida, oportunidades e planejamento.

Com a publicação, em maio de 2019, da nova ISO 37122 sobre os Indicadores para serviços municipais e qualidade de vida nas cidades (Sustainable cities and communities), o mapa das cidades inteligentes do Brasil mudou drasticamente.

O que antes era um privilégio das principais capitais do país, como São Paulo e Curitiba, os novos indicadores mostram que os melhores lugares com qualidade de vida, oportunidade e planejamento estão mesmo é no interior. Para você ter uma noção do novo panorama, a cidade de Campinas, em São Paulo, ganhou o título de cidade mais inteligente no ano de 2019 do Ranking Connected Smart Cities.

Campinas superou São Paulo-SP e Curitiba-PR, que ocupam respectivamente a segunda e terceira colocação no ranking, e que disputavam o acirrado podium nas edições anteriores. Em particular, a cidade líder é a maior cidade do interior de São Paulo e do Brasil, destacando-se no grande polo universitário, tecnológico e de inovação.

Além disso, o município também conta com uma forte indústria com apelo logístico e de distribuição. Com uma população de 1,2 milhão de habitantes, a cidade supera muitas capitais brasileiras, protagonizando os indicadores de economia, tecnologia e inovação, empreendedorismo, acessibilidade, governança e mobilidade.

Cidade de Campinas-SP

Os principais dados levados em consideração para a elaboração do Ranking Connected Smart Cities estão ligados ao Urbanismo, Meio Ambiente, Saúde, Educação e Segurança. A ISO 37122 aumentou a competitividade entre as capitais e as cidades do interior, considerando 80 indicadores organizados em 18 pilares:

Economia, Educação, Energia, Meio ambiente e Mudanças Climáticas, Finanças, Governança, Saúde, Habitação, População e condições sociais, Recreação, Segurança, Resíduos sólidos, Esporte e Cultura, Telecomunicação, Transportes, Agricultura urbana/local e segurança alimentar, Planejamento urbano, Águas residuais e Água.

Entre as 100 melhores cidades do Brasil, dezenove estão na região Sul.

Entre as cidades, temos Florianópolis-SC (7ª), Blumenau-SC (9º), Joinville-SC (15º), Itajaí-SC (16º), Porto Alegre-RS (20º), Maringá-PR (26º), Londrina-PR (33º), Pato Branco-PR (37º), Jaraguá do Sul-SC (41º), Foz do Iguaçu (53º), Cascavel-PR (63º), Caxias do Sul-RS (70º), Chapecó-SC (75º), Toledo-PR (81º), Umuarama-PR (88º), Erechim-RS (94º) e Tubarão-SC (96º).

Apesar de Campinas, com grande porte populacional, ter sido a primeira colocada nos setores de economia e tecnologia e inovação, foi a segunda em empreendedorismo, terceira em governança e quarta colocada em mobilidade e acessibilidade.

Devido a maior abrangência dos indicadores deste Ranking, das 100 cidades mais inteligentes, 15 delas possuem menos de 100 mil habitantes. Jaguariuna, localizada a 30km de Campinas foi considerada a cidade mais inteligente do país na faixa populacional de 50 mil a 100 mil habitantes.

Na faixa populacional das cidades entre 100 mil e 500 mil habitantes, São Caetano do Sul, localizada a 20km da capital São Paulo, foi considerada a cidade mais inteligente, destacando-se como líder no setor de educação.

Na alçada do urbanismo, Curitiba destaca-se como a líder, já Santos-SP (litoral de São Paulo) destacou-se no meio ambiente, enquanto Vitória-ES em saúde e Balneário Camboriú-SC em segurança.

Infelizmente, contrastando esse cenário positivo e futurista, 10 estados brasileiros não possuem cidades na lista. Na região Norte, apenas Palmas-TO entra na lista, enquanto o Nordeste é representado por Recife-PE, Salvador-BA, Natal-RN, Fortaleza-CE e Teresina-PI.

Categorias
Artigos BIM Sustentabilidade

Cidades Inteligentes para Edifícios Inteligentes

Os benefícios dos edifícios inteligentes são bem reconhecidos, mas as organizações dos setores público e privado estão sob pressão para concentrar seu capital em outros investimentos. Gary Thompson, da Siemens Financial Services, explora “Edifícios inteligentes como um serviço” – soluções que aproveitam as economias do consumo reduzido de energia e financiam as atualizações que tornam os edifícios “inteligentes”.

O movimento na transformação digital de edifícios está experimentando um forte crescimento, com as vendas de tecnologia de edifícios inteligentes prevendo um crescimento na região de 30% ao ano.

Os edifícios não domésticos são responsáveis por entre 10% e 15% das emissões de carbono, portanto, a redução do consumo contribui consideravelmente para a saúde e a atratividade dos ambientes urbanos.

Os edifícios inteligentes têm o potencial de economizar aproximadamente 15% a 25% nos custos de energia e essa economia deve ser uma meta para os proprietários de prédios do setor público e privado, pois eles buscam gerar economias em nome dos acionistas e contribuintes. Caso contrário, cada dia que passa representa perda de economia e perda de benefícios da construção inteligente.

Edifícios inteligentes são definidos como aqueles que usam tecnologia avançada para obter uma série de benefícios. Estes incluem: melhorar o desempenho do edifício em áreas como energia, operações, segurança e conforto; diminuindo os custos de instalação de equipamento, operações e serviço; e gerando taxas de satisfação do usuário significativamente maiores. Para atingir esses objetivos, todos os edifícios inteligentes exigem a infraestrutura inteligente que a computação possibilita.

Os dados desses sistemas inteligentes de construção dão à infraestrutura de uma instalação um cérebro e uma voz. Esses dados são colocados em prática através de controles inteligentes para edifícios – sejam do setor público ou comercial – que dão aos edifícios um “sistema nervoso central” que equilibra e concilia interesses competitivos, como minimização de energia, conforto dos ocupantes e estabilidade da rede.

Isso permite que a infraestrutura do prédio desempenhe um papel importante no apoio à missão da organização – e às vezes em toda a comunidade – quando sensores com qualidade do ar, rastreamento de tráfego e outras tecnologias inteligentes da comunidade são montados no prédio. Ele ajuda a gerar resultados “top de linha” fornecendo ambientes ideais, aumentando o tempo de atividade e a confiabilidade do equipamento e reduzindo os custos operacionais. Tudo isso é conseguido usando a análise avançada para medir, registrar e relatar a eficiência do sistema de construção.

Compreender os benefícios dos edifícios inteligentes é uma coisa; encontrar formas práticas, acessíveis e sustentáveis de obter conversão inteligente de edifícios é outra. Onde é difícil para uma organização justificar a priorização do investimento de capital, há uma tentação de não fazer nada. Mas todos os dias que um edifício não foi convertido para “inteligente” é um dia em que as economias de dinheiro foram perdidas, os recursos naturais desnecessários foram consumidos e os benefícios sociais não foram entregues aos cidadãos e empregados.

Os proprietários de novos empreendimentos estão cada vez mais buscando soluções para que o fornecedor de um “serviço” como a conversão de prédios inteligentes implante técnicas financeiras que eliminem a necessidade de dedicar seu próprio capital, agregando a conversão de prédios inteligentes em uma taxa mensal no período contratual. A conversão de edifícios inteligentes ainda oferece benefícios atraentes de custo e capacidade que as organizações desejam se beneficiar, mesmo que relutem em investir seu capital para esse fim.

Em outras palavras, eles estão cada vez mais procurando maneiras de pagar pelos resultados – neste caso, economia de energia e outras vantagens de construção inteligentes. No caso de edifícios inteligentes, isso está levando ao surgimento de um conceito chamado “Smart Buildings as a Service” – às vezes chamado de “servitisation”.

Há uma variedade de modelos modernos de financiamento que permitem que isso aconteça, mas o mais atraente deles envolve parceiros de soluções inteligentes que são capazes de fazer isso com custo líquido baixo ou nulo para o proprietário do edifício – público ou privado. Pesquisas da SFS estimaram o valor da conversão de edifícios inteligentes que poderia ser ativada de maneira conservadora através do financiamento no Reino Unido.

Usando técnicas inteligentes de financiamento, o fornecedor de soluções integradas introduz tecnologia e sistemas para criar edifícios inteligentes que proporcionam um nível claramente previsível de economia de energia. A redução nos custos de energia é então aproveitada para efetivamente financiar o custo de conversão.

Embora o nível de redução de energia varie dependendo do clima externo, custo da energia e outros fatores, na maioria dos casos a economia pode ser refletida de forma confiável em uma estrutura de financiamento para fornecer upgrades de construção inteligentes em qualquer lugar do mundo.

O fornecedor de soluções concorda com um contrato de conversão do edifício com o proprietário durante um período predeterminado, após o qual o proprietário se beneficia do consumo contínuo de energia reduzido, juntamente com todos os outros benefícios adicionais dos edifícios inteligentes. O proprietário do edifício não teve que colocar capital em risco e conservou seus próprios fundos para atividades de desenvolvimento estrategicamente importantes – seja no crescimento comercial ou na melhoria dos serviços públicos.

Com os orçamentos sob pressão, alguns CFOs podem assumir que o investimento na conversão de edifícios inteligentes é inatingível. A realidade, no entanto, é que agora existem técnicas de financiamento que permitem que as organizações aproveitem os muitos benefícios de edifícios inteligentes com custo líquido baixo ou nulo. Ao adiar a conversão de edifícios inteligentes, as economias associadas são perdidas e os benefícios para os ocupantes permanecem não realizados.

Baixe o relatório completo aqui: www.siemens.com/smart-start-for-smart-buildings

Artigo traduzido (link)

Categorias
Artigos BIM

Por que o BIM será fundamental para Cidades Inteligentes?

BIM para cidades inteligentes – isso não é mais uma opção, mas uma necessidade. Em qualquer projeto de infraestrutura, várias equipes trabalham juntas. Uma equipe cuida do planejamento, outra cuida do projeto, outra faz a construção e outra cuida da manutenção. Em tais cenários, a relevância do BIM está aumentando.

A vantagem mais importante do BIM é que facilita a colaboração e o gerenciamento de informações e comunicação entre as equipes envolvidas em um projeto de construção. No processo tradicional de funcionamento, parte do conhecimento do ativo é perdido toda vez que uma equipe entrega o projeto para outro. Isso leva ao desperdício em termos de receita também.

O BIM supera essas deficiências abraçando a mobilidade da informação e fazendo com que todos usem o mesmo conjunto de padrões e processos. Como resultado, o conhecimento de ativos aumenta consistentemente ao longo do ciclo de vida do projeto. A implementação do BIM permite que os arquitetos façam escolhas de design informadas, e os construtores minimizam o desperdício e concluem seus projetos no prazo, economizando nas despesas incorridas devido a atrasos evitáveis.

Com o BIM, uma cidade nunca é vista isoladamente. Um edifício está sempre integrado a outras infraestruturas, como o sistema de transportes, serviços públicos, etc. Esta é uma tarefa difícil de alcançar, mas essa é a beleza do BIM. Projetos que implementam o BIM abrem portas para a colaboração e um fluxo livre de informações padronizadas entre disciplinas.

Modelagem 3D e BIM para cidades inteligentes

O software 3D permite que os construtores até modelem a infraestrutura a ser construída no subsolo. Ao construir uma cidade, os trabalhadores podem saber o quão profundo é cavar para não colidir com um cabo de fibra ótica ou um cano de gás ou uma linha de esgoto. Os projetistas de drenagem, pavimentação e pontes podem trabalhar com o mesmo modelo imersivo. Como tudo isso é georreferenciado, a representação geográfica verdadeira é um bônus.

Uma série de soluções habilitadas para BIM e GIS estão disponíveis para cidades inteligentes, incluindo MicroStation, ProjectWise e AssetWise. Em termos de edifícios, os recursos 3D GIS do Bentley Map e Descartes permitem que as empresas projetem, modelem, editem e analisem sólidos 3D. Até mesmo análises para linha de visão, sombras, iluminação, estudos de horizonte, também são possíveis. Modelos inteligentes permitem decisões mais informadas que impactam a longevidade e o desempenho da estrutura.

Adoção do BIM

Com o Reino Unido determinando a implementação do BIM Nível 2 em todos os projetos do governo, os governos de todo o mundo estão levando a sério o BIM. Na Europa, países como França, Espanha e Alemanha aceleraram a adoção de padrões BIM. Cingapura publicou um roteiro para o BIM. E assim como o Reino Unido, a Nova Zelândia também mandatou o BIM para grandes projetos de infraestrutura. A adoção do BIM também está ganhando força na Índia por causa do projeto ‘ 100 Cidades Inteligentes ‘ do governo. No entanto, os países nórdicos da Noruega, Dinamarca, Suécia e Finlândia são pioneiros neste campo porque adotaram o BIM já em 2005.

Na era da IoT e do Big Data, levar o BIM ao planejamento e gerenciamento da cidade parece ser o próximo passo lógico. Uma vez adotadas, as oportunidades no BIM são ilimitadas.

Artigo traduzido (link original)