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A Inteligência Artificial e seu poder na Construção

A Inteligência Artificial (IA) para o setor de engenharia está com ótimas perspectivas de soluções inovadoras, com muitas empresas desenvolvendo maneiras de automatizar processos demorados.

Para o desenvolvimento urbano, o Spacemaker da Noruega analisa ruído, vento, tráfego e outros pontos de dados para tornar as cidades mais habitáveis.

Ferramentas de IA também estão sendo criadas para melhorar as licitações para construção modular, planejamento de layout interno e desenvolvimento imobiliário.

À medida que mais edifícios geram fontes de dados sobre como são construídos e operados, surge uma nova questão: quem, ou o quê, é mais adequado para classificar tudo isso? A resposta, especialmente para as fases iniciais de planejamento e design, é inteligência artificial (IA).

Uma nova safra de inovações baseadas em IA e aprendizado de máquina está mudando o setor de arquitetura, engenharia e construção (AEC). Antes mesmo de os designers começarem a criar iterações, o uso de ferramentas automatizadas para organizar o site e dados contextuais pode eliminar a ambigüidade e, com sorte, o risco. Essas ferramentas podem tornar tarefas muito técnicas e de programação pesada mais acessíveis para não codificadores, como designers ou desenvolvedores.

De projetos de pesquisa a produtos comerciais, os exemplos a seguir mostram como a IA na arquitetura pode criar oportunidades para melhorar o processo de design para que a criatividade humana ocupe o centro do palco.

1. IA para Desenvolvimento Urbano

Novas ferramentas de IA podem aplicar poder generativo e iterativo a locais em escala urbana, indo além dos requisitos individuais de construção. Este conceito é exemplificado pela Spacemaker , a empresa de tecnologia norueguesa adquirida pela Autodesk, que oferece IA baseada em nuvem e software de design generativo que ajuda as equipes de planejamento e design a tomar decisões mais informadas com mais rapidez e permite oportunidades de sustentabilidade aprimoradas desde o início.

Aplicado nos estágios iniciais de desenvolvimento imobiliário, o Spacemaker pode analisar até 100 critérios em quarteirões da cidade: zoneamento, vistas, luz do dia, ruído, vento, estradas, tráfego, ilhas de calor, estacionamento e muito mais. Seus recursos de modelagem de vento analisam como os edifícios canalizam o vento, usando dinâmica de fluidos computacional para refinar projetos para o conforto humano. Seus recursos de ruído podem prever os níveis de som do tráfego ou de outras fontes e, em seguida, comparar esses dados com os regulamentos locais. A plataforma pode sugerir composições alternativas para, por exemplo, mitigar a poluição sonora, um componente frequentemente esquecido da saúde ambiental.

Para Økern Sentrum , um empreendimento de uso misto de 1 milhão de pés quadrados contendo 1.500 apartamentos em Oslo, Noruega, a desenvolvedora Steen & Strøm e a Storebrand refinaram os níveis de ruído e luz do dia usando o Spacemaker. Depois de conectar seu plano ao Spacemaker com arquitetos da A-lab e o cliente planejador da cidade, eles reduziram as fachadas residenciais mais barulhentas em 10% e diminuíram as áreas residenciais com pouca luz em mais de 50%. Mesmo com essas revisões, a equipe espremeu mais imóveis para venda, uma raridade para ajustes regulatórios retroativos.

“Podemos adaptar o projeto com muitos parâmetros diferentes, como ruído e luz do dia, e testar diferentes hipóteses alterando manualmente o design e, em seguida, visualizar os resultados em apenas alguns minutos”, diz Peter Fossum, desenvolvedor da Steen & Strøm. Ele acrescenta que os workshops conduzidos pela Spacemaker foram uma bênção para o desenvolvimento do plano mestre arquitetônico, melhorando o processo e o resultado.

O Spacemaker também trabalha para o planejamento de elementos da paisagem, como riachos e terrenos, bem como projetos de menor escala. A geometria da construção é um de seus parâmetros de projeto; em uma escala granular, o Spacemaker pode, por exemplo, automatizar o projeto de programas de planta baixa, como layouts de apartamentos. Valode e Pistre Architects relatam que o uso do Spacemaker aumentou sua produtividade em 35% na fase de design, resultando em custos de projeto mais baixos e uma gama mais ampla de variações de design.

2. IA para melhores PROPOSTAS

A ConXtech , uma empresa de construção modular baseada na Bay Area, está usando IA para obter o controle de uma das etapas mais imprevisíveis da construção: o processo de licitação.

A ConXtech, como muitas empresas de construção, é solicitada por proprietários e desenvolvedores durante a fase de desenvolvimento do projeto. Nesse momento, a viabilidade do projeto ainda não está garantida e várias opções ainda estão em discussão. Isso força empresas como a ConXtech a passar por várias iterações para projetos que podem nunca ser construídos. No final, milhões de dólares podem ser gastos em projetos ou licitações malsucedidos. Ao mesmo tempo, proprietários e desenvolvedores esperam respostas rápidas, à medida que buscam um caminho para uma solução viável e econômica para seus negócios.

Para encurtar o ciclo de licitação e reduzir os custos de licitação, a ConXtech trabalhou com a Autodesk Research para desenvolver um protótipo de plataforma de licitação que usa IA para encontrar o projeto de aço estrutural mais econômico com base nos custos de aquisição de material, fabricação e construção. Esses custos são influenciados pelos fornecedores e subcontratados selecionados para o projeto e variam dependendo da localização do projeto.

Depois que a equipe de gerenciamento de projetos identifica uma lista de fornecedores e subcontratados em potencial, o protótipo notifica o engenheiro estrutural do projeto para projetar a estrutura de custo mais competitivo, com três agentes de IA. O primeiro agente de IA, HyperGrid, coloca colunas e define a grade estrutural para um determinado local usando uma combinação de conhecimento de engenharia estrutural e aprendizado de reforço. Ele leva em consideração os requisitos e restrições impostos pelos proprietários e arquitetos. O segundo agente AI, o Approximator, prevê o tamanho dos feixes e colunas e a localização dos conectores ConXtech (as conexões fixas do sistema) usando redes neurais de gráficotreinado em mais de 4.000 pontos de dados de simulação de edifícios. O terceiro agente AI é o Otimizador. Ele refina as estruturas para diminuir os custos de construção, levando em consideração os códigos de construção locais.

“Esta proposta de tecnologia assistida por IA poderia ajudar os proprietários e desenvolvedores no início de um projeto a obter designs estruturais e estimativas de materiais necessários para seus edifícios sem a contratação de engenheiros profissionais”, disse Adam Browne, diretor de engenharia da ConXtech. “O produto idealizado poderia ser para a profissão de engenharia estrutural o que LegalZoom é para a profissão de advogado: uma tecnologia analítica online que ajuda seus clientes a criar estimativas de materiais, planos e documentos de cálculo sem a necessidade de contratar profissionais.” Essa tecnologia de IA não substituirá a missão da engenharia estrutural e o papel do engenheiro de registro, que ainda é obrigatório durante a execução de um projeto.

3. IA para projeto e planejamento volumétrico

A empresa japonesa de construção, engenharia e desenvolvimento imobiliário Obayashi também trabalhou com a Autodesk Research para conceber uma solução de IA – que permite aos arquitetos inserir parâmetros básicos para edifícios e, com orientação mínima, obter estimativas volumétricas e layouts de programação de interiores. Usado principalmente para espaços de escritório, o AI para este aplicativo foi treinado com um subconjunto do portfólio de Obayashi de mais de 2.800 arquivos do Autodesk Revit .

A ferramenta de IA entende relacionamentos abstratos entre programas e a conectividade, tamanho e proporção desejados expressos no volume de um edifício. Para gerar layouts de programação de interiores, o designer e o cliente trabalham por meio de uma série de parâmetros lexicais: frases simples que especificam os elementos da construção e sua localização e mostram como eles se relacionam. Isso pode ser “As salas de reunião devem ser colocadas perto das janelas” ou “A lanchonete deve ser colocada longe do laboratório por segurança”.

Os arquitetos podem demonstrar ao agente de IA o significado de conceitos vagos, como “perto de” ou “longe de”. Depois de aprendidos, o agente de IA pode colocar rapidamente os objetos de design em sua posição perfeita no projeto atual e reutilizar esses princípios de design de alto nível em projetos futuros com diferentes layouts geométricos.

Esse processo é o oposto do esboço de guardanapo à mão livre de um arquiteto para conquistar um cliente na hora. No tempo que leva para fazer um desenho rápido, os designers ou construtores podem dar aos clientes em potencial um esboço conciso de como seria a aparência de seu prédio. Com o protótipo de pesquisa de Obayashi, esses projetos prospectivos existem em tempos e lugares reais, definidos pelo que é realmente edificável.

“O protótipo de design assistido por IA desenvolvido em nossa longa jornada colaborativa com a Autodesk Research reflete como os arquitetos pensam sobre o quê, por que e como o processo de design”, diz Yoshito Tsuji, gerente geral da divisão de engenharia e design arquitetônico de Obayashi. “A colaboração entre a IA e os arquitetos nos permite comunicar o projeto com mais rapidez e obter a adesão dos clientes em tempo hábil.”

4. IA para desenvolvedores imobiliários

O projeto paramétrico é geralmente reservado para extravagâncias formais e avanços arquitetônicos dramáticos, curvas e cantiléveres. Em vez disso, a Parafin usa IA de iteração paramétrica para equilibrar programa, custo e viabilidade comercial. Desenvolvido pelo arquiteto Brian Ahmes e pelo desenvolvedor Adam Hengels, uma dupla de Chicago e Miami que reside na Rede Outsight dos Centros de Tecnologia da Autodesk , o programa gera derivações quase infinitas para lucratividade e desempenho objetivos.

Parafin é uma plataforma de design generativo baseada em nuvem que é usada atualmente para o desenvolvimento de hotéis. Destinado principalmente a incorporadores imobiliários, ele ajuda a avaliar rapidamente a viabilidade financeira de potenciais canteiros de obras no planejamento inicial. Ele pede apenas alguns parâmetros (número de quartos, estacionamento, local, altura e diretrizes de marca para hoteleiros) e pode gerar milhões de iterações que atendam a essas diretrizes – todas pesquisáveis por desempenho financeiro, custo e muito mais. Ele funciona por meio de uma interface baseada em mapa e menu em um navegador da web; plantas baixas altamente detalhadas, vistas 3D e arquivos Revit são gerados para cada projeto.

“Um desenvolvedor pode entender rapidamente, ‘O que posso construir no site’ e ‘Isso dá dinheiro?’ em questão de minutos, em vez de semanas ou meses ”, diz Hengels.

É comum os desenvolvedores classificarem dezenas de sites e oportunidades de desenvolvimento para um único projeto: esta fase pode ser opressora antes mesmo de adquirir uma propriedade. A plataforma economiza tempo de trabalho crítico, evitando a necessidade de puxar membros da equipe de projetos existentes para avaliar novos locais e determinar a viabilidade. Isso também economiza tempo, com estimativas programáticas iniciais disponíveis em alguns minutos. Isso permite que os designers façam o que fazem de melhor e se divertem mais: passar mais tempo nas qualidades formais e mais ricas dos edifícios.

A Parafin coloca os projetos no caminho certo – um digital – o mais cedo possível. “Hoje, os projetos de design são frequentemente iniciados fora do Revit e colocados no Revit mais tarde”, diz Ahmes. “Mas quando você executa a Parafin, o design nasce no Revit na primeira concepção.”

Todos esses aplicativos de IA compartilham este benefício: iniciar projetos de construção como nativos digitais para exercer maior controle sobre o tempo, recursos, viabilidade e desempenho em todo o processo. A partir deste ponto de partida mais forte, os designers podem levar suas habilidades mais longe, com mais confiança, não importa em qual setor eles atendam.

Como Obayashi e ConXtech, você pode colaborar com a Autodesk Research para investigar como aplicar AI / ML em seu trabalho diário. Se você estiver interessado em colaborar com a equipe de IA da Autodesk Research em AEC, entre em contato com Mehdi Nourbakhsh , gerente de pesquisa e principal cientista da Autodesk.

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Artigos BIM Dynamo

O futuro do BIM não será BIM, e está chegando mais rápido do que você imagina!

Saiba como algoritmos de software e a robótica mudarão drasticamente o processo de criação de projetos.

Com os avanços de projetos, algoritmos de software e a robótica, nossos processos atuais vão mudar um pouco nos próximos três a dez anos. Veremos mais e mais projetos feitos por computadores e máquinas do que jamais vimos.

Em vez do Building Information Modeling (BIM), vamos ver o Building Information Optimization. Em vez de desenhar manualmente paredes, portas e colunas para o que consideramos um bom projeto, alimentaremos as “regras” do computador, instruindo-nos a fornecer o espaço ideal, a capacidade de carga estrutural e o desempenho térmico do edifício. Coisas que levaram meses serão feitas em um dia. O que isso significa para você? Como você desempenha um papel nesses processos de mudança?

EM QUE ESTÁGIO ESTAMOS?

A maioria das empresas que atualmente usam o software BIM estão concentradas na coleta de dados. Projetamos os edifícios manualmente, inserimos os dados manualmente e depois imprimimos os dados manualmente. Este sistema funciona na maior parte; no entanto, não é muito eficiente. A propósito, a maioria das empresas nem mesmo estão executando esse processo muito bem. A maioria das empresas está usando seu software BIM como se fosse um programa CAD.
Em seu livro, Rise of the Robots: tecnologia e a ameaça de um futuro sem emprego, Martin Ford discute como os algoritmos e robôs substituirão empregos com salários mais baixos, como atendentes de fast food e empregos com salários mais altos, como escritores e profissionais da área jurídica. Quais padrões você está vendo em sua própria indústria? Que lugar robôs e algoritmos podem ter no escritório e no campo?

O filme Eu, Robô, levanta a questão: “Um robô poderia escrever uma sinfonia? E transformar uma tela em uma bela obra de arte?” Em um artigo da Slate.com, Chris Wilson afirma:“ Cope tem escrito um software para ajudá-lo a compor músicas por 30 anos e a um tempo chegou ao nível em que as pessoas não conseguem diferenciar uma composição humana e uma composição criada por um computador. O público foi levado às lágrimas por melodias criadas por algoritmos”.

Pindar Van Arman, artista de tecnologia e engenheiro de software, construiu um robô que pode pintar. Van Arman, que é um ávido pintor, construiu o robô como assistente de seus projetos pessoais. Agora o robô pode fazer belos retratos e paisagens, seja com a ajuda de um humano ou inteiramente sozinho.

Aqui está outra pergunta para você: um algoritmo pode projetar um prédio? Um robô pode construir uma estrutura? Se uma ferramenta não existir ou se houver uma limitação em um programa, agora poderemos criar nossas próprias ferramentas. Esse recurso existia com coisas como rotinas de Lisp no AutoCAD e Dynamo para Revit. Se você ainda não pegou o trem do Dynamo, você precisa.

Modelagem Estática vs Parametrização e Inteligência Artificial

Como o projeto é pensado em seu escritório? A arquitetura é tipicamente modelada em um software de design estático como o Sketchup? É claro que o bom do software de modelagem conceitual é que você não precisa pensar tanto em montagens, materialidade etc.
E se pudéssemos fazer várias iterações de projeto em uma ferramenta conceitual sem ter que remodelar nossos prédios sempre que houvesse uma mudança? A vantagem mais óbvia é a eficiência de não ter que remodelar uma e outra vez. Podemos criar várias iterações de maneira muito eficiente.
FormIt é outra ferramenta de modelagem conceitual. Uma boa vantagem sobre o FormIt é a capacidade de integração com o Dynamo.
No futuro, em vez de coletar dados e gerar relatórios sobre esses dados, usaremos os dados para informar nossos projetos. Podemos usar a parametrização mais voltada ao BIM para nos ajudar a resolver problemas.

No escritório da Autodesk, um dos membros da equipe de desenvolvimento elaborou um edifício utilizando o FormIT em conjunto com o Dynamo, conforme pode ser visto abaixo.

Este projeto teve um problema com os vidros da fachada, que não poderiam ser curvados (o fabricante fornecia apenas placas planas). Para a resolução deste problema, uma combinação de matemática e automatização com o Dynamo resolveu.

Outros editores visuais de algoritmos, como o Grasshopper mostram a facilidade em editar a geometria e restringir o mesmo problema dos painéis, mantendo-os planares. À medida que as ferramentas se tornarem mais fáceis de usar, veremos uma taxa de adoção maior destes softwares.

O custo das máquinas versus humanos

No passado, se pedíssemos a um humano para cortar esses feixes, o preço teria sido mais caro, dada a complexidade dos modelos e do formulário. No entanto, se estivermos usando um CNC para cortar vigas retas ou curvas, o preço é o mesmo. Mas o que acontece com o trabalho do fabricante tradicional? A máquina o substitui? Não. Ele agora opera e mantém o maquinário. A máquina e o artesão tornam-se uma equipe integrada.

Desperdício de Dados e Interoperabilidade

Resíduos de Dados

Todo mundo já ouviu falar de resíduos de construção. É basicamente o resultado de eliminar o excesso de material enquanto se constrói um prédio com os resíduos sendo destruídos ou colocados em um aterro. O que é desperdício de dados? O desperdício de dados é o processo de não usar dados ou recriar dados por meio de um ciclo de vida de construção. Nós fazemos isso o tempo todo. O que acontece quando você recebe um briefing arquitetônico feito no Excel com todas as informações, incluindo a área necessária, afinidades, ambientes, cômodos, etc.? Se você for como a maioria das empresas, imprima o formulário do Excel ou o tenha no segundo monitor enquanto projeta no SketchupUp ou no Revit.

Existem muitos suplementos de importação / exportação do Revit X Excel, e não há motivo para recriar os mesmos dados que estão no Excel, no Revit. Essas ferramentas podem e devem conversar entre si.

Interoperabilidade

Quais ferramentas de design você usa? Se você é como a maioria das empresas, provavelmente está projetando no Sketchup e talvez um pouco de FormIt ou Rhino. O que acontece quando você começa a projetar o desenvolvimento? Você está recriando o modelo que estava no Sketchup no Revit agora? Observe a perda de dados. E se você pudesse clicar em um botão e traduzir seu modelo de Sketchup / Rhino para Revit?

No futuro, não passaremos meses traduzindo informações de um software para outro software. Eu imagino que no futuro, a nuvem será independente de software, e nós seremos capazes de criar, manipular e capturar informações, independentemente do software em que a geometria foi criada.

AI (Inteligência Artificial) BIM

É onde fica interessante… os computadores poderão receber um conjunto de tarefas, regras e processos e ser capazes de executá-los de forma autônoma e mais eficiente que os humanos.

Automação de tarefas com AI BIM

Nós vemos sugestões de Inteligência Artificial (AI) BIM hoje. Você gosta de criar PDFs manualmente, exportar arquivos DWG e desanexar modelos do Revit? Em um futuro muito próximo, você não vai. Isso está disponível agora. A clareza do produto do IMAGINIT automatiza tarefas como impressão, publicação no Navisworks e criação de folhas de dados. O ROI é absurdo.

Imagine se o computador soubesse quando eram marcos, quando o modelo mudava e ser capaz de reagir exportando as informações para os consultores. Dê mais um passo. E se toda a modelagem fosse feita na nuvem e você tivesse conjuntos PDF ao vivo? Toda vez que uma mudança aconteceu, seu PDF foi atualizado em tempo real. Não é tão difícil imaginar, dado onde estamos hoje.

Coordenação AI BIM com o 3D

O tradicional processo de detecção de conflitos / coordenação 3D está prestes a ser revisado. A Building System Planning, Inc., possui uma ferramenta de Recurso de Rota Automática chamada “GenMEP” (Generative Design MEP). Imagine uma ferramenta que direcione dutos e tubulações enquanto estiver ciente de objetos e perdendo as informações de vigas e outras informações do MEP. Atualmente, o usuário informa à ferramenta quais peças devem ser conectadas e encaminha as informações que faltam à estrutura / MEP. Em vez disso, imagine alimentar o computador com os requisitos de carga, tipos de quarto, etc., e o algoritmo do computador projetando, roteando e modelando de forma autônoma as informações do MEP. Qual será o tempo economizado durante o processo de coordenação 3D quando o GC estiver envolvido? O que acontece quando os subs possuem essa mesma tecnologia? Acho que veremos essa tecnologia nos próximos três anos.

Análise e Design com AI BIM

Análise manual e modelagem estão indo embora. O GRAITEC Advance BIM Designer Collection já criou uma ferramenta que é um programa de cálculo de reforço orientado pelo projeto para modelagem em gaiola 3D e automatiza a produção de documentação para pilares, vigas e pilares de concreto armado. É apenas uma questão de tempo até que essa ferramenta se torne mainstream.

Imagine nos próximos cinco a dez anos, a análise estrutural tendo uma influência mais direta no projeto arquitetônico. Ele já faz hoje, mas com os avanços na ciência de materiais, biomateriais e modelagem algorítmica, pudemos ver edifícios estruturais extremamente eficientes com metade do material.

Arquitetura utilizando AI BIM

Nate Holland no NBBJ executou um processo incrível como parte de sua tese na faculdade. Ele construiu um algoritmo que otimizava seu prédio para aumentar a receita a uma taxa maior que o custo, maximizando o espaço de varejo, as vistas do oceano e as placas de piso. A premissa é criar uma equipe integrada, o designer e o computador. Juntos, o designer pode alimentar o computador com uma série de regras, requisitos e parâmetros. O computador pode retornar uma lista de opções que atendem a esse critério com base nos parâmetros definidos pelo designer.

Com o gráfico abaixo, podemos ver onde cada projeto se relaciona com os custos que superam os benefícios e os benefícios que superam os custos.

O algoritmo de Nate usa uma ferramenta chamada Galapagos que auxilia na otimização do prédio. Existe uma ferramenta que foi criada para o Dynamo com uma funcionalidade semelhante chamada Optimio. Está nos estágios iniciais do desenvolvimento, porém com mais e mais ferramentas como essa, podemos esperar ver mais otimização, e não menos. No futuro, imagino uma ferramenta ou, provavelmente, uma série de ferramentas que utilizem todos os códigos internacionais, as regras estabelecidas pelo arquiteto e engenheiro, e crie uma série de opções otimizadas com base nas restrições desejadas.

Da mesma forma, essas ferramentas de projeto levarão em consideração outros fatores, como análise de iluminação natural, cargas de aquecimento e resfriamento, porcentagens de envidraçamento, etc., e nos ajudarão a projetar edifícios mais sustentáveis. Qual é o processo que usamos agora para sustentabilidade? Projetamos manualmente um edifício usando nosso software de escolha, “coletar dados” e ajustamos adequadamente usando um processo de modelagem manual. Repetir. E se nós alimentássemos o computador com nosso modelo e pedíssemos ao algoritmo para otimizar nossa iluminação natural? Podia analisar, modificar, analisar, modificar, analisar, até encontrar a sua forma ideal para maximizar a iluminação natural do edifício em relação às coordenadas e ao sol. Já existem algoritmos que podem fazer isso. É apenas uma questão de tempo até que sejam intuitivos o suficiente para que a maioria dos profissionais de design em nosso setor os use.

Engenharia de Opções

Pessoalmente, acredito que a razão pela qual a opção de engenharia não decolou é que o software não é tão intuitivo quanto esboçar ferramentas como o Sketchup, então os projetistas não querem usá-lo.

AR / VR

Você não pode falar sobre o futuro do nosso setor sem tocar no VR / AR. No futuro, não teremos que escolher entre realidade virtual e headsets de realidade mista. Os headsets do futuro terão lentes que serão capazes de acomodar a realidade virtual e a realidade mista.

Além disso, à medida que o hardware se torna mais leve e mais confortável, nós os usamos ao longo do dia e não apenas quando queremos ver uma renderização. Espere ver o fone de ouvido VR / AR híbrido dentro de dois anos. Com acessórios adicionais que nos permitem sentir pressão, temperatura e cheiros, será muito mais difícil decifrar o virtual do real.

Como os robôs mudarão drasticamente o setor de construção?

Os robôs da indústria da construção serão como os robôs da indústria alimentícia? Acredito que os robôs do futuro se parecerão mais com máquinas do que com pessoas.

Os robôs certamente não podem fazer muitas das mesmas tarefas que os humanos fazem, como navegar em um canteiro de obras, certo? A Uber investiu pesado em carros autônomos que navegam pelas ruas da cidade com pedestres e outros civis em seus próprios veículos. Esses carros autônomos têm algoritmos de prevenção de objetos que são alimentados com informações de sensores montados no veículo. É apenas uma questão de tempo até que os robôs trabalhem lado a lado com os trabalhadores da construção civil.

Os robôs já estão aparecendo em construção. Abaixo está um robô que está ajudando os trabalhadores a colocar o calçamento com mais eficiência (e a poupar problemas em costas e joelhos).

Os trabalhadores alimentam os tijolos até o topo do robô, e o robô da máquina coloca os tijolos no padrão desejado. Arch_Tec_Lab é uma instalação de teste para Fabricação Robótica em Arquitetura localizada em Zurique, Suíça. A instalação está atualmente prototipando robôs e seu uso na construção. O pensamento por trás da instalação é não ser limitado por um caminho bidirecional semelhante à construção automática, mas ser completamente livre para montar formas complexas usando o eixo 40 de movimento da matriz robótica.

O SAM (Semi-Automated Mason) é um robô projetado para tornar o processo de construção mais eficiente. Custando meio milhão de dólares, seus criadores afirmam que o SAM pode colocar entre 800 e 1.200 tijolos em um único dia – um pedreiro humano experiente está com 500. A linha de robôs pedreiros de Hadrian afirma que seu robô pode colocar 1.000 tijolos por hora!

As impressoras 3D agora estão saindo do escritório e construindo no local para dimensionar. Com o advento da impressão em 3D e da ciência dos materiais, veremos mais edifícios únicos em vez das tradicionais caixas. Isso porque, do ponto de vista do trabalho, não custará mais construir um retângulo do que um oval.

Drones estão rapidamente encontrando seu lugar no mundo da construção. Isso não é novidade. Eles ajudam com caminhadas de trabalho mais eficientes, funcionários menos feridos, etc. No entanto, você sabia que eles estão ajudando agora com o processo de construção real também? Uma equipe da Gensler em Los Angeles lançou um protótipo de drone de impressão 3D. Seu objetivo era resolver a questão tradicional das impressoras 3D, o tamanho do leito de impressão. Também ajuda onde um local de construção pode ser difícil de obter materiais.

O arquiteto Ammar Mirjan programou uma pequena coleção de drones para fazer centenas de blocos formarem uma torre de seis metros de altura. Foi o primeiro para os drones. Tudo somado, os robôs são drasticamente mais rápidos que os humanos e nunca se cansam ou se machucam. Eles nunca apresentarão uma reivindicação de compensação do trabalhador. A construção responde por um quinto de todas as mortes de trabalhadores americanos no trabalho. Isso é apenas nos EUA! Em 2014, o governo contabilizou 870 trabalhadores da construção civil mortos.

A Internet das Coisas

Se você combina robótica, construção e a Internet das Coisas (IoT), é aí que fica empolgante. Como o carro Uber que nunca entra em outros objetos, imagine se os drones e as máquinas estivessem cientes dos objetos e não pudessem se encontrar com humanos.

Atualmente, nossa equipe usa uma tecnologia chamada fotogrametria. Temos uma câmera que se conecta à IoT. Com base em um sinal WiFi fornecido pela câmera, podemos controlar a câmera usando o iPad. É uma tecnologia muito legal, e os empreiteiros em geral estão amando isso. Imagine se você pudesse enviar uma equipe de minúsculos drones para escanear uma propriedade em vez de um ser humano ter que arrastar uma câmera pesada no local? Eu antecipo que veremos essa tecnologia nos próximos três a cinco anos.

Como você pode se preparar melhor e sua empresa para esses processos de mudança? Ficar chateado com os empregos não vai resolver nada. Em vez disso, comece a entrar na tecnologia