Uma equipe liderada pela Universidade de Bristol que inclui a EDF está desenvolvendo uma tecnologia digital dupla para monitorar a condição dos componentes das usinas nucleares.

O projeto de cinco anos, denominado Utilização sinérgica de informática e engenharia de integridade centrada em dados (SINDRI), permitirá à equipe desenvolver uma estrutura digital abrangente que engloba um conjunto de modelos que simulam o comportamento de materiais desde sua entrada em serviço até sua fim da vida. A estrutura será incorporada ao ecossistema de simulação federado da EDF de gêmeos digitais multifísicos, substituindo os processos manuais atuais.

A EDF é a operadora da frota de usinas nucleares do Reino Unido, atualmente está construindo uma nova usina em Hinkley Point C em Somerset (foto acima) e está em negociações com o governo para construir outra em Sizewell, Suffolk.

Além da EDF e da Universidade de Bristol, a equipe do SINDRI inclui a Universidade de Manchester, Imperial College London e o Conselho de Instalações de Ciência e Tecnologia e tem financiamento total de £ 7,6 milhões da Pesquisa e Inovação do Reino Unido, EDF e outras partes interessadas do projeto Jacobs, Laboratório Nuclear Nacional, Autoridade de Energia Atômica do Reino Unido, Instituto Henry Royce e Centro de Pesquisa de Fabricação Avançada Nuclear.

O Dr. Ionel Nistor, chefe de P&D nuclear da EDF, acrescentou: “Estamos entusiasmados em começar a trabalhar neste projeto que reúne especialização acadêmica com conhecimento industrial e experiência para inovações pioneiras em energia nuclear que apoiarão nossas ambições Net Zero. O SINDRI desenvolverá ferramentas essenciais para os gêmeos digitais nucleares na área de integridade estrutural, ajudando a EDF, o setor nuclear do Reino Unido e outras indústrias a reduzir custos e garantir os mais altos padrões de segurança ao projetar, construir e operar ativos industriais estratégicos. ”

O professor David Knowles, principal investigador acadêmico do SINDRI e CEO do Henry Royce Institute, disse: “SINDRI reúne comportamento de materiais, modelagem de fabricação e expertise em ciência de dados para realmente impulsionar uma mudança radical na inovação digital em ciência de materiais, apoiando agora a indústria nuclear e no futuro.

“Esta pesquisa é fundamental para o aprimoramento de nossa compreensão do comportamento dos materiais, o que nos ajudará a atingir a meta do governo de reduzir o custo de uma nova energia nuclear em 30% até 2030, garantindo o fornecimento de energia confiável de baixo carbono.”